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Fabien Pfaender

Cognition Research and Enactive Design, University of Technology of Compiègne, France
fabien.pfaender@utc.fr

Journal articles

2004

Book chapters

2005
Franck Ghitalla, Fabien Pfaender, Camille Maussang (2005)  Extracting and Exploring Aggregates of Web documents with Experimental Visualisation Tools   In: Augmented Heritage: New Era for Architectural Design, Civil Engineering and Urban Planning Edited by:Khaldoun Zreik, Reza Beheshti & Oqba Fakoush. Paris, France: Europia Productions isbn:2-909285-32-4  
Abstract: The paper describes a method of extracting and exploring web aggregates based on an experimental user centered tool called TARENTe. The method consists of three phases. The first one is the extraction of the basic structure of aggregates made of a core and a border using a topical content and a link topology analysis. The general structure is next ripen and stabilized with visual and statistical tools to describe more precisely the aggregate. The last phase is the aggregate exploration and it is designed to detect local patterns using specific contextualized visualizations. Finally, end-user navigation interfaces reveal the discovered organization of aggregates by visually manifest it .
Notes:

Conference papers

2011
Fabien Pfaender, Julie Fen-Chong (2011)  Exploratory Analysis of Urban Mobility: from Mobile Phone Usage Data to Tourist Behavior   In: International Conference on Smart and Sustainable City Shanghai: IET  
Abstract: In this paper, we propose to use tools of exploratory spatial analysis to study the mobility of foreign visitors in a city like Paris. Using digital traces from mobile phones, we explore several aspects of mobility: how people move from one place to another, but also how these places are linked together. The exploration depends on a methodology which uses visualiza- tions to reveal patterns in large heterogeneous data-sets.. This allowed us to gain new insights on how to analyze noisy and imprecise spatio-temporal data, and to formulate a reliable hypothetical model of tourist urban mobility.
Notes:
2007
2006
Fabien Pfaender, Mathieu Jacomy (2006)  Explorer et Appréhender le Web   In: 13e journées de Rochebrune : Rencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels ENST 2006 S001  
Abstract: nous proposons une méthode d'exploration et de préhension de l'organisation et de la structure du web qui peut, sous certaines conditions, être mobilisée pour explorer n'importe quel système complexe. Dans un premier temps, nous présenterons la question de la prise, de la trace et de l'appréhension, base théorique qui sous-tend l'ensemble de la démarche. Dans un second temps, nous présenterons les trois étapes de la méthode que sont la récolte de données, leur exploration et enfin leur synthèse pour transmettre les connaissances acquises sur le système.
Notes:
Fabien Pfaender, Mathieu Jacomy, Mylène Ramm (2006)  Percevoir le territoire Web Picard   In: Proceedings of SAGEO’06 Strasbourg, France:  
Abstract: Geographical information systems (GIS) associate innovative statistical and visual tools and play a large role in the exploration of geographical data spaces. In the numeric world, web is a new space that remains to be explored. Heterogeneous and highly dynamic with very large dataset, its analysis requires adapted tool as much as a specific methodology. There- fore, we have developed a web information system (WIS) based on GIS in terms of knowledge extraction and visual exploration of datasets. We conduct both an experimental study and a theoretical research to draw perceptive and cognitive principles that take place during the ex- ploration based on visual tools. Thus we were able to improve and better choose these tools. We propose in this paper a study of the french picard web territory that uses methods to joint web data and geographical data in the experimental WIS and theoretical principles we discovered.
Notes:
Fabien Pfaender, Mathieu Jacomy, Guilhem Fouetillou (2006)  Two Visions of the Web : form Globality to Localities   In: Information and Communication Technologies, 2006. ICTTA '06. 2nd 566 - 571 IEEE Damascus, Syria:  
Abstract: This paper presents two different perspectives of the web: a global one that corresponds to the classical approach of search engines and a the local one that we propose as an alternative approach. The search engines perform their indexation operation on the whole web in an automatic way and display their results according to it by proposing a perfectible visualization. We will review the usability of these visualizations while examining the way search engines build their hierarchies. That leads us to reconsider the notion of context and the way models of the web influence our vision of it to finally propose a new model strongly related to its perception through alternative visualizations.
Notes:
2004
Franck Ghitalla, Eustache Diemert, Camille Maussang, Fabien Pfaender (2004)  TARENTe : an Experimental Tool for Extracting and Exploring Web Aggregates   In: Information and Communication Technologies: From Theory to Applications, 2004. 627 - 628 IEEE Damascus, Syria:  
Abstract: How to extract and visually explore the topology of an open, large scale, hypertext system such as the web ? We address this issue by developing an experimental tool for extracting, exploring and analyzing Aggregates of web documents. This tool, called TARENTe, includes a crawling technology, and algorithms for both content analysis and authority graphs calculations (as Kleinbergâs HITS), linked with visualization solutions. We provide series of experimental results on different topics that allow us to describe the webâs structure in terms of topic Aggregates.
Notes:

Masters theses

2003
Fabien Pfaender (2003)  La Spatialisation de l’Information   UTC Compiègne  
Abstract: Nous vivons dans une société dite âde lâinformationâ où lâabondance de données en tous genres doit être maîtrisée et proposée à la lecture dans des dispositifs techniques synthétiques ou analytiques complexes essentiellement graphiques. A lâheure actuelle, beaucoup de ces graphiques sont produits sans que lâon sache comment évaluer ces derniers en terme de pertinence et dâefficacité. De plus il est réducteur de ne songer quâaux rendus visuels quand on peut y ajouter du tactile, du sonore ou dâautre modalités encore. La spatialisation dâinformations se veut être une notion et une discipline qui a pour but de comprendre et décrire lâensemble des dispositifs supports de connaissances que lâon peux trouver dans lâespace qui nous entoure. Elle propose des appuis théoriques pour penser les interfaces spatiales et leur signification tout en incluant de nouvelles modalités perceptives et de nouvelles façons de faire sens avec ces dernières. Les interfaces graphiques sont une sous partie de ces interfaces spatialisantes et peuvent être analysées par la spatialisation dâinformations. Lâune de ces interfaces en particulier, le tableau de données, sert dâexemple et peut être compris, analysé, et prédictible grâce à cette approche. Approche qui doit être maintenant approfondie du point de vue théorique et expérimentée sur toutes les interfaces possibles.
Notes:

PhD theses

2009
Fabien Pfaender (2009)  Spatialisation de l'Information   University of Technology of Compiègne  
Abstract: Le récent avènement de la visualisation d'information, dont l'ambition est d'augmenter la cognition en utilisant des présentations visuelles de données, a apporté quantité de dispositifs originaux mais pas toujours efficaces et/ou pertinents. La faute en incombe principalement au manque de théories explicatives qui permettraient d'analyser et modéliser les effets des présentations sur l'acquisition des connaissances. L'objectif de ce travail est de proposer une sémiologie à même d'expliquer l'impact des présentations d'informations sur la cognition de façon à pouvoir ensuite les utiliser au mieux pour fouiller des données, synthétiser des informations et explorer des systèmes d'informations de toutes natures à la complexité croissante. Afin de comprendre comment les informations sont perçues et comment leurs présentations nous affectent et nous transforment, nous nous sommes placés dans une approche énactive où le monde de l'expérience vécue par le sujet se constitue dans le couplage entre l'organisme et son environnement et où la perception émerge du couplage entre ses actions et ses sensations. Nous avons alors proposé que les actions de lecture soient portées par des lignes pour former des gestes perceptifs. Ces gestes sont à la base de structures primaires qui composent toutes les présentations d'informations. Analysées en vertu des contraintes et libertés qu'elles offrent, tant du point de leur lecture globale que des variations locales liées à leur inscription, les structures primaires que nous avons identifiées sont la liste, le diagramme, le tableau, le graphe et la carte. Ces structures peuvent ensuite se combiner pour créer des structures secondaires et l'on peut ainsi modéliser la perception et l'effet cognitif d'une très grande variété de spatialisations d'information. Cet appareil explicatif nous a enfin permis de proposer une méthode systématique qui met en oeuvre les principes sémiologiques découverts pour explorer des systèmes complexes et en produire des modèles en mettant à jour leur structure. Cette méthode et la sémiologie que nous proposons ont été testées au sein d'un logiciel d'exploration du Web à base de spatialisations développé pour l'occasion.
Notes:

Poster

2006

Conference communications

2007

Oral Communication

2011
2010
Fabien Pfaënder (2010)  An Enactive Semiology-based Process to Explore Large Heterogeneous Datasets   abstract for EmergeNET4: Engineering Emergence [Oral Communication]  
Abstract: In reply to our crucial need for making sense of the world outside, one can now rely on a huge quantity of numerical data, ready to be stressed in every possible way by a new kind of explorer only limited by imagination. Tools and skills are no more jungle-ready but made of clever and innovative design and use of infographics and visualizations that are able to reveal the hidden [1]. New fields like EDA and visual analytics encourage the use of an expert and highly visual process to formulate and validate hypothesis on a dataset [2][3]. Once hypothesis are discovered and validated throught visualizations, they become knowledges of the system and can be used for further investigation. The key role of diagrams as part of a process of knowledge discovery increases the need for diagrams to be well conceived and well used so as not to engage on a discovery path leading at best to a dead-end, at worst to a false conclusion. To design relevant and efficient diagrams, one can count on several semiologic works like Bertin[4] or Tufte[5] but these semiologies are still widely based upon the designers experience and are difficult to apply to the extraordinary variety of recent visualizations. Furthermore, they focus on a presenting knows use of diagrams where a process of exploration requires a specific revealing unknows use. To address these concerns, we propose an experimental enactive semiology that encompasses both perception and cognition to explain graphics reading. It provides a way of analyzing every kind of graphics from a perceptual point of view knowing how it might affect the user. This semiology provides a set of primary graphic structures (list, table, chart, graph and map) and properties of how human perceive and understand them. Then we propose a direct application of these properties and structures to enhance EDA or visual analytics by presenting a new process of data exploration that encompass current visual mining processes by promoting a systematic use of diagrams and visualizations given their perceptual properties. The process is based upon a loop of hypothesis creation and validation that gradually become more and more accurates to form a model of the dataset. The process itself can be managed through a visualization software following the semiology guidelines. However not automatic, It gives a human explorator an insightfull way of mining large dynamic and heterogeneous datasets without getting lost, building a good-fitting model of it, while maximizing his efficiency and minimizing his errors. It also allows him to communicate the discovered knowledges given the specificity and expectations of the target audience. Examples are from various web exploration and experimental work.
Notes:
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