Conference papers
2011
2010
2009
G Rizzo , M Sorrentino , I Arsie , G Coraggio , C Pisanti (2009) Metodi euristici per la gestione energetica ottimale a bordo di un veicolo ibrido solare Abstract: Nella memoria viene proposta una strategia di controllo rule-based (RB) per la gestione energetica ottimale a bordo di un veicolo ibrido solare (Hybrid Solar Vehicle – HSV) con struttura serie. L’architettura di controllo RB è costituita da due loop principali: uno esterno, che determina, in funzione del contributo solare atteso durante la fase di parcheggio, lo stato di carica della batteria (SOC) da raggiungere al termine della fase di guida; il secondo, interno, i cui obiettivi sono, da una parte, l’individuazione dello scheduling ottimale del gruppo generatore, e, dall’altra, il controllo dell’oscillazione del SOC intorno al valore finale indicato dal primo ciclo. Al fine di massimizzare il risparmio di combustibile ottenibile da una architettura serie, si è optato per un funzionamento intermittente del propulsore tradizionale (ICE). Pertanto, il secondo ciclo fornisce la potenza media da far erogare all’ICE in funzione dei valori medi di potenza richiesta alle ruote e potenza solare. La potenza mediamente richiesta per la trazione può essere stimata utilizzando modelli previsionali a rete neurale, nonché i dati precedentemente memorizzati dalla centralina di controllo od ancora le informazioni derivate dal GPS. Il contributo solare previsto può essere invece stimato partendo da database solari già disponibili ovvero attraverso un opportuno processamento dei dati acquisiti a bordo. Le prestazioni ottenibili dall’architettura RB sono state analizzate attraverso un’approfondita analisi di simulazione. Si è anche effettuato un confronto fra i consumi simulati con la strategia RB e quelli ottenuti attraverso un’analisi di ottimizzazione di tipo batch basata su Algoritmi Genetici (Genetic Algorithms – GA). Tale confronto porta a concludere l’elevata potenzialità offerta dalla strategia RB proposta per eseguire in tempo reale la gestione energetica su veicoli ibridi solari. L’algoritmo di controllo RB è attualmente in fase di implementazione su un’unità di controllo NI® cRIO, con l’obiettivo di validare sperimentalmente i risultati numerici su un prototipo HSV sviluppato dall’Università di Salerno.
Notes:
Masters theses
2008
