Abstract: This paper presents a method of selective coding of still images using an semi-automatic extraction of Region of Interest (ROI). To facilitate the extraction of ROI which are characterized by complicated arbitrary shapes, the image is rst segmented in regions using photometric clustering of the pixels based on the Competitive Agglomeration method. These regions are dilated to eliminate the small and nonsignicant areas. Extracted ROIs are thereafter coded losslessly using JPEG 2000 algorithm while the rest of image (background BG) is coded with losses. Performances of the approach in terms of ROI extraction eectiveness and compression ratio are compared through its applications to a set of color images containing ROIs of various natures.

Abstract: French : Dans plusieurs applications de traitement d’image, l’utilisateur ne s’intéresse qu’à une partie de l’information véhiculée à travers l’image. Ce travail présente une méthode de compression adaptive d’image fixe qui consiste à séparer le traitement des régions d’intérêt de celui de l’arrière plan, de manière à conserver l’information dans les régions d’intérêt et de dégrader de façon contrôlée l’arrière plan. Les régions d’intérêt, extraites de manière semi-automatique, sont compressées à l’aide des techniques réversibles ou irréversibles avec une légère dégradation, alors que l’arrière plan subit une forte compression avec des techniques irréversibles. La méthode proposée a été testée sur des images biomédicales et satellitaires. Les résultats obtenus montrent que la compression adaptative permet d’augmenter le taux de compression toute en préservant une bonne qualité visuelle de l’image au niveau des régions d’intérêt. English : In most image processing applications, the user is only interested in part of the information conveyed through the image. In this paper, we present an adaptive method of compression of still images. It consists first on a semi-automatic extraction of the region of interest (ROI). The background (BG) and the ROI are then processed separately so as to preserve the information in the ROI and degrade in a controlled way the BG. using reversible and irreversible techniques such as JPEG, JPEG 2000 and Run Length Encoding (RLE). Performances of these techniques in terms of compression rate are compared based on their applications to biomedical and satellite images.

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