Abstract: Nel campo della geologia del petrolio, una delle attivitàpi‘u complesse ed importanti Ú quella dello studio delle immagini di sottosuolo (FMI log o diagrafie di immagine). L’interpretazione di tali immagini risulta oltre che complessa anche influenzata dalla soggettivitàe dall’esperienza del geologo. Al fine di supportare il geologo in questo lavoro, si sono applicate tecniche di Intelligenza Artificiale per affrontare le diverse problematiche di analisi e classificazione di tali immagini ed integrare tali attivitàin un sistema esperto per il geologo. In particolare la metodologia di analisi adottata si focalizza dapprima sull’estrazione di parametri salienti dell’immagine attraverso tecniche di elaborazione delle immagini; successivamente questi parametri vengono utilizzati da un algoritmo di classificazione per associare alle immagini le classi che descrivono e caratterizzano le proprietàfisiche delle rocce presenti nel pozzo. Queste classi rappresentano gli e...