Abstract: In 2006 Hwang�s fraudulent papers published in Science on stem cell research re-opened the debate on scientific misconduct. Taking this as a starting point, some reflections are put forward on the dimension of fraud in science. The singularity of Hwang�s case, due to its scientific, social and media impact, is examined as a consequence of the persuasion mechanisms systematised in the so-called Routes of Scholarly Lying. Furthermore, the reasons for publishing fraudulent research, the inefficiency of peer review for detecting it, and the various mechanisms for managing and eradicating it, are presented

Abstract: Pretende primordialmente esta tesis diseñar una aplicación automatizada destinada a la evaluación de la actividad científica de una institución orientada a la investigación con el fin de facilitar la toma de decisiones por parte de los gestores de la política científica. Asimismo se realiza un análisis ciencimétrico y estructural de la actividad científica en el ámbito de las ciencias de la salud de la Universidad de Navarra para el período 1999-2005. Para el desarrollo de la aplicación se ha empleado como soporte Microsoft Access 2003© y se ha seguido el denominado Ciclo vital de desarrollos de sistemas. Como fuentes de datos se han consulltado tanto fuentes internas, suministradas por la propia universidad (memorias de investigación, base de datos de proyectos de investigación y tablas de personal), como externas. �stas últimas se han concentrado principalmente en la Web of Knowledge de la que se ha extraído la producción científica en revistas, los artículos citantes de dicha producción y las categorías temáticas Journal Citation Reports con los Factores de Impactos de las revistas. También se ha consultado la base de datos Scopus para la recuperación del número de citas recibidas por los trabajos de la Universidad de Navarra. Los niveles de agregación utilizados han sido la propia universidad, 50 departamentos, grupos de investigadores y categorías temáticas. Para el procesamiento y normalización de la información se ha diseñado un módulo dentro del propio sistema destinado a tales propósitos. Entre las herramientas informáticas que se han empleado podemos destacar Procite para el procesamiento general de las referencias, Pajek para el análisis de redes sociales o Modde para la aplicación de un análisis de superficies de respuesta. Tanto para el sistema como para la evaluación bibliométrica se han considerado una amplia gama de indicadores que podemos agrupar en indicadores de producción, de visibilidad e impacto, de colaboración e inputs científicos, principalemente financiación y recursos humanos. Finalmente se diseñó e implementó satisfactoriamente un sistema de información científica. Dicho sistema trabaja sobre diferentes niveles de agregación preconfigurados (organismo, departamentos, investigadores, categorías temáticas) permitiendo también la creación de grupos ad-hoc. Para cada uno de estos niveles se ofrecen un amplio conjunto de indicadores que logran abarcar gran parte de la actividad científica. Especialmente relevantes dentros de los mismos son los dedicados a contabilizar y caracterizar la citación y el impacto de la publicaciones presentes en la Web of Science. La información se consuta a través de fichas agrupadas según la tipología del indicador (producción, impacto, colaboración, financiación, etc.) pudiéndose ser presentada también en forma gráfica o a través de rankings. Se ofrece asimismo la posibilidad de exportar la información a través de informes. Mediante el análisis ciencimétrico se han identificado 5253 trabajos publicados en la Web of Science por la Comunidad Foral de Navarra de los cuales el 46% estaban firmados por la Universidad de Navarra, en el área de medicina este porcentaje aumentaba al 75%. Concretamente se identificaron 3573 trabajos publicados en revistas científicas de los cuales el 65% pertenecían a la Web of Science y 2299 eran artículos citables o de primer orden. La Universidad de Navarra ha presentado 5755 aportaciones a congresos de las que el 43% fueron internacionales, producido 195 libros, 900 capítulos de libros y leído 423 tesis. Respecto al impacto y la visibilidad internacional se observó como el 41% de los trabajos presentes en el Science Citation Index estaban publicados en revistas del primer cuartil y un12,2% en aquellas situadas entre las tres primeras posiciones de las categorías del Journal Citation Reports. En total la universidad ha recibido en Scopus 22618 citas y 19715 en el Science Citation Index. Entre los agentes citantes destaca como país Estados Unidos (26,5% de las citas) y como instituciones Harvard University y la Universty of Texas. El porcentaje de documentos citados fue del 77%. En cuanto a la colaboración el índice de coautoria se situó en 5,4 autores por trabajo, se puso de manifiesto también como el 53% de los trabajos se publican sin colaboración, el 26% en colaboración internacional y el 20% en colaboración nacional. Los países con los que más se colabora son España y Estados Unidos, identificándose dos redes institucionales, una nacional y otra internacional. El 61% de los trabajos colaborados estuvieron firmados en posición inicial teniendo en cuenta la cadena de coatoría, sin embargo este conjunto tuvo un menor impacto que los trabajos firmados en posición intermedia. Con el análisis de redes se ha identificado un total de 26 grupos de investigación. El diseño de superficies de respuesta nos ha permitido establecer como en los departamentos los recursos humanos y la financiacion determinan la producción y como a su vez, ésta, conjuntamente con la colaboración y el prestigio de las revistas determinan la citación. Para ambos modelos se ha extraído su ecuación polinomial, que quedan sintetizadas de la siguiente forma: Producción = 233 - 2,6*I - 191*Log(�) + 44,2*(Log(�))2 + 1,2*I *(Log(�))2 Citación = 2,9E-12+ 0,01*F + 1,58E-05*S + 4,31E-07*P + 0,5*P2 + 0,006*F*S + 0,4*S*P A partir de estas ecuaciones se proponen dos nuevos indicadores, el �ndice de Rendimiento de la Producción y el Indice de Rendimiento de la Citación que permiten establecer si la respuesta en la producción y la citación se adecuan a los factores de entrada. Con las mismas ecuaciones se generan superficies y contornos de respuesta que facilitan la descripción y el análisis de la actividad científica. Se concluye que la aplicación diseñada es un instrumento útil para la toma de decisiones, aplicable a diversos niveles de agregación, a distintas comunidades académicas y omnicomprensivo de todas las actividades científicas. En cuanto a los indicadores bibliométricos existe una internacionalización de la producción manifestada en la publicación creciente en revistas de la Web of Science y en la citación recibida. El promedio de citas sitúa a la Universidad de Navarra entre las seis primeras universidades especializadas en biomedicina y ciencias de la salud de España mientras que en medicina clínica presenta valores similares a la media mundial La citación de la universidad depende de dos factores, por un lado los trabajos altamente citados y por otro de la colaboración con instituciones de prestigio. A nivel departamental se se pueden considerar como excelentes desde un punto de vista bibliométrico: Medicina Interna, �rea de Neurociencias, �rea de Terapia Génica, Neurología y Neurocirugía, Cardiología y Cirugía Cardiovascular, �rea Oncología e Histología y Anatomía Patológica; en cuanto a las categorías del Journal Citation Reports la excelencia se localiza en Neurología Clínica y Gastroenterología y Hepatología. El análisis de superficies de respuesta es una metodología tomada de las ingenierías aplicable a la evaluación científica, permite su descripción y el establecimiento de modelos polinómicos que caractericen el rendimiento científico final.